Pixel-basierte adaptive Trainingsmethode für Segmentierung mit langer Schwanzverteilung

Die vorgeschlagene Pixel-basierte adaptive Trainingsmethode (PAT) adressiert die Herausforderungen von Segmentierung mit langer Schwanzverteilung, indem sie die klassenspezifische Gradientenmagnituden-Homogenisierung und die pixel-basierte klassenspezifische Verlustanpassung kombiniert. Dadurch wird die Auswirkung seltener Klassen und das Vergessen gut klassifizierter Klassen vermieden.