Effizientes Prozessorfuzzing mit Hilfe von Maschinellem Lernen: ChatFuzz, ein neuartiger Ansatz zur Generierung interdependenter Instruktionssequenzen

ChatFuzz, ein neuartiger Ansatz zum Prozessorfuzzing, nutzt Große Sprachmodelle (LLMs) und Verstärkungslernen, um interdependente und daten-/kontrollflussverknüpfte Instruktionssequenzen zu generieren. Dadurch wird eine deutlich höhere Abdeckung des Hardwaredesigns in kürzerer Zeit erreicht als mit bisherigen Methoden.