Effiziente Segmentierung von Hirnmetastasen mit 3D-TransUNet im BraTS2023-Wettbewerb

Das 3D-TransUNet-Modell, das Transformer-Selbstaufmerksamkeit mit dem lokalisierten Ansatz von U-Net kombiniert, erweist sich als vielversprechende Lösung für die Segmentierung von Hirnmetastasen.