Selbstüberwachte Datensatzkondensation für Transfer-Lernen

Durch Optimierung eines kleinen Satzes synthetischer Beispiele, deren Darstellung der Darstellung eines Modells ähnelt, das auf dem gesamten Datensatz mit einem selbstüberwachten Ziel trainiert wurde, kann ein Modell effizient auf Zieldatensätzen fein abgestimmt werden.