Hochauflösende Darstellung großer Szenen durch global-geführte fokale neuronale Strahlungsfelder

Unser Ansatz GF-NeRF verwendet eine zweistufige Architektur (global und fokussiert) und eine global-geführte Trainingsstrategie, um hochwertige Darstellungen großer Szenen zu erzielen. Die globale Stufe erfasst eine kontinuierliche Darstellung der gesamten Szene, während die fokussierte Stufe die Szene in mehrere Blöcke unterteilt und diese mit eigenen Unter-Encodern weiter verarbeitet. Durch diese zweistufige Architektur müssen die Unter-Encoder nur noch feinabgestimmt werden, basierend auf dem globalen Encoder, was die Trainingskomplexität in der fokussierten Stufe reduziert, während die Konsistenz der gesamten Szene beibehalten wird.