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аналитика - Spanner Construction
貪婪演算法與最小乘法支撐樹之間的差距
本文探討了貪婪演算法在無向無權重圖中構建乘法支撐樹的效能，分析了其與最小支撐樹之間的差距，並針對不同參數設定，證明了貪婪演算法在何種情況下可以達到「完全通用最佳」、「通用最佳」或「近似通用最佳」。
그리디 알고리즘과 최소 곱 스패너 사이의 차이
그리디 알고리즘은 특정 조건에서 그래프의 최소 곱 스패너를 효율적으로 생성할 수 있지만, 스패너의 크기가 특정 임계값보다 작은 경우에는 항상 최적의 솔루션을 제공하지는 않습니다.
The Gap Between the Greedy Algorithm and Minimum Multiplicative Spanners: When is the Greedy Algorithm Universally Optimal?
This paper investigates the conditions under which the greedy algorithm for constructing graph spanners is universally optimal, meaning it can produce a minimum k-spanner for any input graph.
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