
Ein hybrides Modell aus Transformer und Generative Adversarial Networks verbessert die Erkennung von Verkehrsunfällen durch Datenbalance und Leistungssteigerung.


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Ein hybrides Modell zur Erkennung von Verkehrsunfällen basierend auf Generative Adversarial Networks und Transformer-Modell


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Die Studie untersucht die Effektivität von Network Lasso für die dezentrale Verkehrsunfallerkennung und vergleicht sie mit zentralen und lokalen Ansätzen.


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Dezentrale Verkehrsunfallerkennung mit Network Lasso
