Anwendung von Maschinenlernalgorithmen zur Klassifizierung des postoperativen Erfolgs in der metabolischen bariatrischen Chirurgie: Eine umfassende Studie

Verschiedene Maschinenlernmodelle, einschließlich Gaussian Naive Bayes, Complement Naive Bayes, K-Nearest Neighbour, Entscheidungsbaum und Überabtastungstechniken, wurden angewendet, um den Behandlungserfolg von Patienten nach metabolischer bariatrischer Chirurgie vorherzusagen. Die Ergebnisse zeigen, dass sozioökonomische und psychometrische Variablen die besten Vorhersagen liefern.