リレーマイニング: 全ての RPC タイプのサービスを提供する非検証ノードの奨励

Centrala begrepp

リレーマイニングは、分散型 RPC ネットワークにおいて、非検証ノードに対する暗号経済的インセンティブを提供し、スケーラブルな RPC サービスを実現する。

Sammanfattning

リレーマイニングは、分散型台帳技術の発展に伴い、書き込み (トランザクション) の検証と奨励に焦点が当てられる一方で、読み取り (RPC) に対するインセンティブが欠如しているという課題に取り組む。
リレーマイニングでは以下の主要な要素を導入する:

暗号経済的インセンティブ: RPC リクエストの量に応じて非検証ノードに報酬を支払う仕組み。
スケーラビリティ: 1日数十億件の RPC リクエストに対応できるスケーラブルな設計。
レート制限: 分散型マルチテナント環境でのレート制限を可能にする。

具体的には、コミットアンドリビール方式と確率的メンバーシッププルーフを組み合わせ、スパースメルクルサムツリーを用いて、RPC サービスの提供量を検証する。また、フィードバック制御メカニズムを使ってマイニング報酬の難易度を動的に調整し、ネットワークの需要変化に合わせてスケーリングする。
この手法により、地政学的および地理的に分散したRPCサービスを提供し、中央集権化を抑制しつつ、信頼性の高いサービスを実現することができる。

Statistik

1日あたり数十億件のRPCリクエストを処理する必要がある
各ブロックチェーンのトランザクション処理能力(TPS)は11~5,382、ブロック確定時間は1.4秒~15分

Citat

"分散型台帳技術は書き込み (トランザクション) の検証と奨励に焦点が当てられているが、読み取り (RPC) に対するインセンティブが欠如している"
"リレーマイニングは、分散型RPCネットワークにおいて、非検証ノードに対する暗号経済的インセンティブを提供し、スケーラブルなRPCサービスを実現する"

Viktiga insikter från

Relay Mining: Incentivizing Full Non-Validating Nodes Servicing All RPC Types

by Dani... på arxiv.org 04-30-2024

https://arxiv.org/pdf/2305.10672.pdf

Djupare frågor

リレーマイニングの導入により、分散型RPC ネットワークの信頼性と可用性はどのように向上するか?

リレーマイニングの導入により、分散型RPCネットワークの信頼性と可用性が著しく向上します。まず、リレーマイニングは、確率的メカニズムや暗号経済的インセンティブを活用して、RPCリクエストのボリュームを推定し、証明することができます。これにより、ネットワーク全体のリクエスト処理量を透明かつ効果的に管理することが可能となります。また、リレーマイニングは、分散型ノードプロバイダーに対して公正な報酬を提供し、ネットワーク全体の処理能力を最大限に活用することができます。さらに、リレーマイニングは、ネットワークの成長に合わせて動的に難易度を調整する機能を持っており、ネットワークのスケーラビリティを確保します。これにより、ネットワーク全体の信頼性と可用性が向上し、より効率的なRPCサービスが提供されることになります。

リレーマイニングのアプローチは、中央集権型のRPCサービスプロバイダーとどのように競争力を持つことができるか?

リレーマイニングのアプローチは、中央集権型のRPCサービスプロバイダーと競争力を持つことができます。中央集権型のサービスプロバイダーは、通常、単一のエンティティに依存しており、信頼性や透明性の面で課題があります。一方、リレーマイニングでは、分散型のノードプロバイダーがネットワーク全体でRPCサービスを提供し、暗号経済的インセンティブによって報酬を得る仕組みが構築されています。これにより、より多くの参加者がネットワークに貢献し、競争力のある環境が形成されます。さらに、リレーマイニングは、分散型の特性を活かして、より透明性の高いサービス提供を実現し、中央集権型プロバイダーに対抗する強みを持っています。

リレーマイニングの暗号経済的インセンティブメカニズムは、他の分散型サービスにも応用可能か?

リレーマイニングの暗号経済的インセンティブメカニズムは、他の分散型サービスにも応用可能です。暗号経済的インセンティブは、分散型ネットワーク全般で信頼性や効率性を向上させるための有力なツールとなり得ます。例えば、分散型ストレージサービスや分散型コンピューティングプラットフォームなど、さまざまな分野で暗号経済的インセンティブを導入することで、参加者のモチベーション向上やネットワーク全体の安定性向上が期待できます。リレーマイニングのアプローチやメカニズムを他の分散型サービスに適用することで、より効果的な分散型エコシステムの構築が可能となるでしょう。