人工知能危機の時代における公共コンピューティング知識人

Centrala begrepp

人工知能技術の発展に伴う社会的影響に対し、学術コンピューティング分野は自己批評と公共への責任を果たす必要がある。

Sammanfattning

本論文は、人工知能(AI)技術の発展に伴う社会的影響について考察している。
まず、AIをめぐる倫理的懸念は単なる倫理的問題ではなく、むしろ政治経済的な問題であると指摘する。AIは雇用の減少や不平等の助長など、深刻な社会的影響を及ぼす可能性がある。そのため、倫理規定だけでなく、政治学や社会学の視点から分析する必要がある。
次に、批判的アプローチの重要性を述べる。AIシステムの差別や不公平な影響を明らかにするには、技術的側面だけでなく、権力関係の分析が不可欠である。教育分野においても、正義と平等を重視する規範的立場を取る必要がある。
そして、学術コンピューティング分野の知識体系を拡張し、批判的・公共的な側面を組み込むべきだと主張する。具体的には、「公共コンピューティング知識人」という新たな役割モデルを提唱する。この知識人は、内部批判と公共への責任を両立し、社会的影響への対応を行う。
コンピューティング教育研究者は、この公共知識人の役割を果たすのに適した立場にあり、重要な役割を担うことができる。学術コンピューティング全体が、技術的側面だけでなく、社会的影響への理解を深めていく必要がある。

Statistik

AIの発展により、大規模失業、労働の単純化、アルゴリズム統治による個人の自律性の低下などの懸念がある。
機械学習システムには差別的な影響が指摘されており、倫理的ガイドラインだけでは不十分である。
AIの発展には、大量のデータ、膨大なエネルギー消費、独占的な企業構造など、社会的な背景が存在する。

Citat

「危機とは、古いものが死に、新しいものが生まれ出ようとしている時期であり、その間には様々な病的な症状が現れる」 - アントニオ・グラムシ
「機械学習は政治的である」 - Simons
「技術は政治を持っている」 - Langdon Winner

Viktiga insikter från

Public Computing Intellectuals in the Age of AI Crisis

by Randy Connol... på arxiv.org 05-03-2024

https://arxiv.org/pdf/2405.00860.pdf

Djupare frågor

AIの発展が社会に及ぼす影響を考えるには、どのような学際的アプローチが必要か。

AIの発展が社会に及ぼす影響を考える際には、複数の学際的アプローチが必要です。まず、経済学、社会学、政治学などの社会科学の視点からAIの導入がもたらす経済的、社会的影響を分析することが重要です。AI技術の普及による雇用への影響や格差の拡大など、社会全体に及ぼす影響を包括的に理解するためには、これらの学際的アプローチが不可欠です。さらに、倫理学や法学の視点からもAIの倫理的側面や規制の必要性を考慮することが重要です。AIの発展に伴う倫理的ジレンマや個人情報の保護など、倫理的観点からのアプローチも欠かせません。

AIをめぐる倫理的ガイドラインの限界を克服するには、どのような規制的アプローチが考えられるか。

AIをめぐる倫理的ガイドラインの限界を克服するためには、規制的アプローチが重要です。具体的には、AI技術の使用や開発に対する法的規制の強化が必要です。例えば、AIシステムの透明性確保やアルゴリズムの説明責任の明確化、個人情報の保護などを規定した法律の整備が重要です。さらに、AIの倫理的使用に関する監視や評価を行う独立機関の設立や、違反行為に対する厳格な罰則の導入も考慮すべきです。規制環境の整備により、AI技術の倫理的な側面に対する取り組みを強化し、社会全体の利益を守ることが可能となります。

コンピューティング教育はどのように社会的責任を果たすことができるか。

コンピューティング教育が社会的責任を果たすためには、教育プログラムや研究活動を通じて以下の点に焦点を当てることが重要です。まず、学生に倫理的な観点からコンピューティング技術を理解するよう促すことが必要です。倫理的な意思決定や社会的責任を考慮した技術開発や利用を重視する教育プログラムの構築が求められます。また、社会的影響や倫理的ジレンマについての議論を促進し、学生が技術の利用における倫理的な判断力を養うことも重要です。さらに、コンピューティング教育研究においては、社会的課題に対する技術の適切な活用や公正なアクセスの促進に焦点を当てることで、社会全体に貢献することが可能です。教育を通じて学生や社会に対する責任を果たすために、コンピューティング教育は社会的影響や倫理的側面を重視したアプローチを取ることが重要です。