Centrala begrepp
PHU-Netは、プロトンMRIのバイアスフィールドを効果的に補正し、高速な推論速度で前立腺MRIセグメンテーションの精度向上を実証しています。
Sammanfattning
この論文では、前立腺MRIのバイアスフィールド補正において、確率的Hadamard U-Net(PHU-Net)が提案されました。PHU-Netは、低周波数スカラーフィールドを抽出するためにHadamard変換を使用し、条件付き変分オートエンコーダー(CVAE)を組み合わせてバイアスフィールド補正画像を生成します。実験結果は、PHU-Netが最新のバイアスフィールド補正手法よりも優れた性能を示し、高速な実行速度で前立腺セグメンテーションの精度向上が可能であることを示しています。
Statistik
CVが78.24から65.95に減少(15.71%)
SNR値でPHU-Netが最も高い結果を達成
Citat
"Experimental results demonstrate the effectiveness of PHU-Net in correcting bias-field in prostate MRI with a fast inference speed."
"PHU-Net ensures more accurate and reliable segmentation of the underlying tissue structures than other correction models."