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insikt - 大規模言語モデル開発
大規模言語モデルの公平性を確保するための FAIR 準拠データセットの開発と評価
大規模言語モデルの開発において、FAIR (Findable、Accessible、Interoperable、Reusable) 原則に準拠したデータセットの構築が重要である。このデータセットは、言語モデルの偏りを特定し、軽減するために設計されている。
大規模言語モデル開発における データセット実践者の理解
大規模言語モデル開発においては、データの質が最優先課題となっているが、データの質の定義や評価方法について、実践者の間で合意が得られていない。その結果、実践者は独自の直感や独自に開発したコードに頼らざるを得ない状況にある。
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