技術は世界中の自然保護区や国立公園で使用され、絶滅危惧種であるユーラシアオオヤマネコなどが自動写真トラップのネットワークで監視されています。しかし、この方法は膨大なデータを生成し、それを準備し、分析し、解釈する必要があります。したがって、この領域で働く研究者はますます情報処理のサポートが必要です。一つの可能性は、市民科学者からデータラベル付けを手伝ってもらうことですが、彼らの興味を引き留めることは難しいです。もう一つの方法は畳み込みニューラルネットワークを使用した画像認識によるプロセスを自動化することです。パネルでは、自然調査および保全に関連する考慮事項や市民科学および機械学習の利用可能性について議論します。
写真トラップやビデオ監視から得られたデータを分析する際の課題や現在の作業フローに関する詳細な情報が提供されています。さらに、市民科学者や機械学習を活用してデータ処理や分析プロセスを迅速化する方法に焦点が当てられています。
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