Centrala begrepp
感情と認知状態を正確に理解し、共感的な応答を生成するための反復的連想メモリモデル(IAMM)が効果的であることを示す。
Sammanfattning
この研究では、感情と認知を理解するための人間の反復プロセスに着想を得て、IAMMが感情を正確に理解し、より共感的な応答を表現することが示されました。IAMMは対話文間の重要な関連単語を特定し、より正確な理解を可能にします。実験結果は、IAMMが他の手法よりも優れた性能を示しています。大規模言語モデルでも効果的であり、関連単語の注目度やその関係性に焦点を当てることで性能が向上します。
Statistik
IAMMは32種類の感情に対して高い精度(55.92%)を達成した。
IAMMは他の手法よりも多様性が高く、Distinct-1およびDistinct-2スコアが2.09および7.03であった。
大規模言語モデル上でIAMMは優れた性能(62.6%)を示した。
Citat
"Both automatic and human evaluations validate the efficacy of the model."
"IAMM accurately understands emotions and expresses more empathetic responses."