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객체 중심 동기화 정렬을 통한 적합성 검사 (확장 버전)


Centrala begrepp
이 논문은 객체 간 관계와 동기화를 모델링할 수 있는 새로운 형식론인 식별자가 있는 객체 중심 Petri 넷을 제안하고, 이를 활용한 적합성 검사 기법을 제시한다.
Sammanfattning
이 논문은 객체 중심 프로세스 마이닝에 대한 새로운 접근법을 제안한다. 기존의 사례 중심 접근법은 실제 세계의 복잡한 객체 간 관계와 동기화를 모델링하는 데 한계가 있었다. 논문에서는 객체 간 관계와 동기화를 모델링할 수 있는 새로운 형식론인 식별자가 있는 객체 중심 Petri 넷(OPID)을 제안한다. OPID는 객체 생성, 삭제, 동시 실행, 다중 객체 전송 및 생성, 객체 관계 등을 모델링할 수 있다. 또한 부분 동기화와 암묵적 완전 동기화를 지원한다. 논문은 OPID에 대한 정렬 기반 적합성 검사 기법을 제안한다. 이를 통해 기존 접근법에서 감지되지 않던 심각한 편차를 탐지할 수 있다. 또한 SMT 기반 알고리즘을 통해 최적의 정렬을 효율적으로 계산할 수 있음을 보인다. 실험을 통해 제안 기법의 실용성을 검증하였다.
Statistik
객체 중심 프로세스에서는 다수의 객체가 상호 의존적으로 진화한다. 기존 접근법은 객체 간 관계와 동기화를 모델링하는 데 한계가 있어 심각한 편차를 감지하지 못했다. 제안하는 OPID 모델은 객체 생성, 삭제, 동시 실행, 다중 객체 전송 및 생성, 객체 관계 등을 모델링할 수 있다. OPID 기반 적합성 검사 기법은 기존 접근법에서 감지되지 않던 편차를 효과적으로 탐지할 수 있다.
Citat
"실제 세계의 프로세스는 상호 의존적인 객체들을 다룬다. 이러한 프로세스의 본질을 정확히 반영하기 위해서는 객체 중심 프로세스 마이닝 기법이 필요하다." "기존 접근법은 객체 식별과 객체 의존성을 추적하는 데 심각한 한계가 있어, 객체 정보가 포함된 이벤트 로그의 문제를 감지하지 못했다."

Djupare frågor

객체 중심 프로세스 마이닝에서 객체 간 관계와 동기화를 모델링하는 다른 접근법은 무엇이 있을까?

객체 중심 프로세스 마이닝에서 객체 간 관계와 동기화를 모델링하는 다른 접근법으로는 Synchronous Proclets가 있습니다. Synchronous Proclets는 객체 및 그들 간의 상호 관계를 암시적으로 추적하며, 다양한 형태의 수렴 및 동기화를 다룹니다. 이 접근법은 subset 및 exact synchronization을 다루지만 다른 형태의 상호 참조를 지원하지는 않습니다. 또한, Proclets는 여러 객체를 한 번에 전달하는 것을 반복을 통해 근사적으로 캡처합니다. 이러한 방식으로 Synchronous Proclets는 객체 간 관계와 동기화를 모델링하는 다른 접근법 중 하나입니다.

OPID 모델에서 완전 동기화를 지원하기 위한 방법은 무엇일까

OPID 모델에서 완전 동기화를 지원하기 위한 방법은 정확한 동기화를 나타내는 특정 기능을 추가하는 것입니다. OPID 모델은 현재 subset synchronization만 지원하고 있지만, 정확한 동기화를 지원하려면 모델에 정확한 동기화를 나타내는 방법을 추가해야 합니다. 이를 통해 객체가 정확한 동기화를 유지하면서 진행될 수 있도록 할 수 있습니다.

객체 중심 프로세스 마이닝의 다른 핵심 문제인 프로세스 발견에 OPID 모델을 어떻게 적용할 수 있을까

객체 중심 프로세스 마이닝의 다른 핵심 문제인 프로세스 발견에 OPID 모델을 적용하는 방법은 다음과 같습니다. OPID 모델을 사용하여 프로세스 발견을 수행할 때, 모델이 객체 간의 관계와 동기화를 정확하게 추적하고 표현할 수 있도록 해야 합니다. 이를 통해 프로세스 발견 과정에서 실제 동작과 예상 동작 간의 심각한 차이를 감지하고 해결할 수 있습니다. OPID 모델을 사용하면 객체의 식별 및 동기화를 완전히 지원하며, 프로세스 발견에 있어서 이전 작업의 단점을 효과적으로 극복할 수 있습니다. 이를 통해 프로세스 발견을 보다 정확하고 효율적으로 수행할 수 있습니다.
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