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insikt - 건물 에너지 효율
건물 내 재실자 탐지를 위한 마르코프 체제의 스위칭 자기회귀 프로세스
이 논문에서는 이산화탄소 측정치를 활용하여 건물 내 재실자 탐지를 위한 새로운 접근법을 제안한다. 이를 위해 마르코프 체제의 스위칭 자기회귀 프로세스 모델을 도출하였으며, 이 모델은 실제 물리적 시스템의 특성을 반영한다.
데이터 기반 물리 정보 신경망을 활용한 건물 에너지 효율 예측
물리 정보를 포함한 신경망 모델을 통해 건물 에너지 소비를 정확하게 예측할 수 있다.
AI 기반 건물 리트로핏 및 에너지 모델링 플랫폼 LuminLab
LuminLab은 사용자 중심의 AI 채팅봇과 예측 에너지 모델을 통합하여 자연어로 신속하게 건물 리트로핏 계획을 생성하고 논의할 수 있는 온라인 도구입니다.
건물 에너지 등급 평가의 일관성 결여: 자기지도 대조 학습을 통한 문제점 탐색
건물 에너지 등급 평가 과정에서 일관성 결여와 데이터 오류가 발견되었으며, 이는 기존 데이터 기반 접근법의 성능 저하를 초래한다.
CO2를 활용한 학교 건물의 점유 감지를 위한 공간적 특징
CO2의 공간적 특징을 활용하여 학교 건물의 점유 감지 성능 향상
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