ODTFormer는 스테레오 카메라 이미지를 활용하여 효율적으로 장애물을 탐지하고 추적하는 모델입니다. 3D 공간 상의 비용 볼륨 구축과 가변 어텐션 메커니즘을 통해 장애물 탐지 성능을 향상시켰으며, 연속 프레임 간 점유 voxel 매칭을 통해 장애물 추적을 수행합니다. 이를 통해 기존 대비 향상된 정확도와 효율성을 달성하였습니다.
ODTFormer는 스테레오 카메라 기반으로 장애물을 효율적으로 탐지하고 추적하는 모델입니다. 3D 비용 볼륨을 구축하여 장애물을 탐지하고, 연속 프레임 간 점유 voxel을 매칭하여 장애물을 추적합니다. 이를 통해 기존 모델 대비 높은 정확도와 효율성을 달성합니다.
ODTFormer는 스테레오 카메라 이미지를 활용하여 효율적으로 장애물을 탐지하고 추적하는 모델입니다. 3D 비용 볼륨 구축을 위한 변형 가능한 어텐션 메커니즘과 프레임 간 점유 격자 매칭을 통해 정확하고 빠른 장애물 인식 및 추적이 가능합니다.
ODTFormer는 스테레오 카메라 이미지를 활용하여 효율적으로 장애물을 탐지하고 추적하는 모델입니다. 3D 비용 볼륨을 구축하고 점진적으로 복호화하여 정확한 장애물 탐지를 수행하며, 연속 프레임 간 점유 voxel 매칭을 통해 장애물 추적을 수행합니다. 이를 통해 기존 방식 대비 높은 정확도와 효율성을 달성합니다.