Centrala begrepp
기존 연구들이 온-디바이스 모델의 위험성을 과소평가하고 있음을 밝히고, REOM 프레임워크를 통해 온-디바이스 모델을 화이트박스 공격에 취약하게 만들 수 있다.
Statistik
REOM은 244개의 TFLite 모델 중 92.6%를 자동으로 변환
공격 성공률이 10.23%에서 89.03%로 증가
변형된 모델은 원본과 매우 유사함
Citat
"기존 연구들이 온-디바이스 모델의 위험성을 과소평가하고 있음을 밝히고, REOM 프레임워크를 통해 온-디바이스 모델을 화이트박스 공격에 취약하게 만들 수 있다." - 연구 결과