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insikt - 블록체인 보안

CPMM-Exploiter는 CPMM 호환 탈중앙화 거래소와 토큰 계약 간의 상호작용에서 발생하는 취약점을 자동으로 탐지하고 이를 이용한 공격을 합성할 수 있다.

내장형 지갑은 사용자 편의성을 높이지만 투명성과 감사 가능성이 부족하여 사기와 피싱 공격에 취약하다. VELLET 프로토콜은 감사 기관의 검증을 통해 내장형 지갑의 인증과 무결성을 보장함으로써 이러한 문제를 해결한다.

스마트 계약의 취약점을 식별하고 이를 완화하기 위한 방안을 제시한다.

이 논문은 블록체인 네트워크에서 이클립스 공격을 탐지하기 위해 비매개변수 변화 탐지 알고리즘을 제안한다. 이 알고리즘은 블록체인 통신 네트워크의 Fréchet 평균과 분산 변화를 모니터링하여 이클립스 공격을 탐지한다.

본 연구에서는 공격자 계약을 식별하여 실제 악용 가능한 재진입 취약점을 효과적으로 탐지하는 BlockWatchdog 도구를 제안한다. BlockWatchdog은 계약 간 정적 데이터 흐름 분석을 통해 공격자 계약의 콜백 로직을 추적하여 취약한 피해자 계약을 식별한다.

본 연구는 블록체인 거래 및 스마트 계약의 다양한 유형의 공격을 효과적으로 탐지하기 위한 새로운 협력 학습 프레임워크를 제안한다.

DeFi 프로젝트에서 발생하는 러그풀은 투자자들에게 막대한 재정적 손실을 초래하고 DeFi 프로젝트에 대한 신뢰를 훼손하는 심각한 위협이다. 본 연구는 러그풀의 근본 원인을 체계적으로 분석하고, 현재 사용되는 데이터셋과 탐지 도구의 한계를 밝혀 개선 방향을 제시한다.

대규모 언어 모델(LLM)은 스마트 계약 감사, 이상 거래 탐지, 취약점 수정 등 다양한 블록체인 보안 분야에서 활용되어 블록체인 시스템의 보안을 강화할 수 있다.

PoW 블록체인의 보안은 참여자들의 채굴 전력 분포에 의해 결정된다. 그러나 실제 채굴 전력은 블록체인에서 직접 읽을 수 없으며, 일정 기간 동안 채굴된 블록 수를 통해 추정해야 한다. 본 연구는 이러한 추정치의 통계적 불확실성을 정량화하는 프레임워크를 제시한다.

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