본 연구는 뇌 네트워크 데이터에서 신경퇴행성 질환 특이적 패턴을 식별하기 위해 대조 그래프 인코더와 교차 디코더를 결합한 Contrasformer 모델을 제안한다.
만성 통증 환자의 자기 효능감 저하를 해결하기 위해 가상 현실 기술을 활용하여 감각 불일치를 유발하고 이를 통해 환자의 신체 스키마를 조정함으로써 자기 효능감을 회복시키는 방법을 제안한다.
단백질 응집체로 인한 신경세포 손상을 막기 위해 신경세포 간 터널이 형성되어 신경세포 사멸을 늦출 수 있다.
운동 피질 신경세포의 두 가지 주요 아형인 ETdist와 ETprox는 발달 과정에서 서로 다른 전사 프로그램에 의해 형성되며, 이를 조절하면 운동 경로의 표적 특이성을 변화시킬 수 있다.
우울증 환자의 전두-선조체 주의 네트워크가 정상인에 비해 약 2배 확장되어 있으며, 이는 기질적 특성으로 나타나고 우울 증상의 변화와 관련된다.
안면 표정은 통증 관련 뇌 활성화 패턴을 나타내는 독특한 지표이며, 기존의 통증 관련 뇌 서명들과는 구별되는 정보를 제공한다.
의식 수준은 뇌 활동의 유체 역학적 특성과 외부 자극에 대한 반응성으로 설명될 수 있다.
시상-피질 억제 회로는 마우스 일차 시각 피질에서 감각 예측 오류 신호를 생성하는 데 필요하다.
초기 생애 경험은 냄새 회로의 구조와 기능에 지속적인 영향을 미치며, 이 과정에서 글리아 세포가 중요한 역할을 한다.
자유 수영 중인 송어 자어의 뇌 전체 칼슘 활성도 추적을 통해 텔렌세팔론에서 공간 특이성이 가장 높은 신경세포들을 발견하였고, 이들이 공간 정보를 인코딩하는 집단 코드를 형성함을 확인하였다.