Centrala begrepp
웨어러블 기기에 내장된 초저전력 AI 가속기를 효율적으로 활용하여 동적인 환경에서 차세대 웨어러블 애플리케이션을 개발하고 배포할 수 있는 AI 네이티브 런타임 Mojito를 소개한다.
Sammanfattning
이 논문은 웨어러블 기술의 발전을 이끄는 세 가지 핵심 기술 동향을 소개한다:
- AI 가속기의 소형화, 2) 웨어러블 기기를 위한 AI 모델의 폭발적 성장, 3) 웨어러블 애플리케이션의 패러다임 변화.
이러한 기술 동향은 웨어러블 기기 간 협업을 가능하게 하지만, 메모리 제약, 시간 동기화, 이질적이고 동적인 런타임 환경 등의 새로운 과제를 야기한다.
이를 해결하기 위해 저자들은 Mojito라는 AI 네이티브 런타임을 제안한다. Mojito는 가상 컴퓨팅 공간을 통해 동적인 자원을 통합하고, 이질적인 AI 가속기를 효율적으로 오케스트레이션하여 차세대 웨어러블 애플리케이션의 개발과 배포를 지원한다.
Mojito의 성능 평가 결과, 기존 기법 대비 평균 8배 이상의 모델 처리량 향상을 보였다. 또한 런타임 환경 변화에 대한 적응성도 입증되었다.
추가적으로 웨어러블 기기 간 인증, 온-바디 AI의 열 관리 등 새로운 연구 기회도 제시된다.
Statistik
MAX78000은 기존 마이크로컨트롤러 대비 키워드 인식 작업에서 175배, 얼굴 인식 작업에서 116배 낮은 에너지 소모를 보였다.
MAX78000은 키워드 인식 작업에서 175배, 얼굴 인식 작업에서 116배 낮은 에너지 소모를 보였다.
Citat
"웨어러블 기기에 내장된 초저전력 AI 가속기는 우리의 몸을 AI 기반 처리 장치의 네트워크로 변화시키고 있다."
"Mojito는 AI 모델의 실행을 위해 이질적인 AI 가속기를 효율적으로 오케스트레이션할 수 있다."