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인공지능이 의료 분야, 특히 병리학 및 데이터 기반 통찰력 분야에서 영향을 미치고 있지만, 의료 AI 혁명은 아직 초기 단계이며 잠재력과 과제가 공존한다.

AI를 활용한 약물 재창출은 유망한 기술이지만, 의사는 환자의 안전과 효능을 위해 투명성, 기존 지침 준수, 실제 데이터 기반 검증 등을 고려하여 AI의 예측을 비판적으로 평가해야 합니다.

인공지능은 의료 분야, 특히 임상 의사 결정 지원 및 예측 분석에서 중요한 역할을 하여 환자 치료 결과를 개선할 수 있는 잠재력을 가지고 있다.

의사 전문 분야에서 여성의 비율이 증가하고 있으며, 특히 외과 분야에서 두드러지게 나타나고 있다. 그러나 여전히 남녀 간 격차가 존재하며, 이를 해결하기 위해서는 여성 의사들의 경력 발전을 저해하는 장벽을 해결해야 한다.

밀레니얼 의사들의 평균 보상이 4% 상승했지만, 절반 이상이 자신의 업무량 대비 급여가 부족하다고 느끼고 있다.

의료 현장에서 환자들이 겪는 증언적 불공정성은 환자의 인구통계학적 특성(인종, 성별, 연령)에 따라 다르게 나타나며, 이는 의사들의 편견과 차별적 언어 사용으로 인해 발생한다.

의사들은 민간 보험사의 보상 수준을 낮거나 높다고 동등하게 평가하지만, 60%는 "평균"이라고 생각하며, 대부분의 의사들은 보험 청구 및 사전 승인 처리에 더 많은 시간을 보내고 있다.

직접 구매 가능한 류마티스 검사는 환자에게 일부 이점을 제공할 수 있지만, 잘못된 결과로 인한 위험도 존재한다.

의사들은 비만 치료제 사용 확대와 AI 기술의 의료 분야 도입에 따른 윤리적 문제와 접근성 격차 문제에 대해 우려하고 있다.

의료 대마초 카드 비용이 지나치게 높아 소송을 제기했지만 패소한 환자의 경험

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