ChatGPT의 미래 예측 능력: 과거에 대한 미래 이야기 만들기
ChatGPT-3.5와 ChatGPT-4는 미래 이야기 작성을 통해 2022년 주요 사건을 상당히 정확하게 예측할 수 있었다. 이는 ChatGPT의 창의적인 서사 구성 능력이 데이터 종합 및 외삽에 효과적으로 활용될 수 있음을 보여준다.
인공지능 언어 모델의 소셜미디어 상 HPV 백신 찬반 메시지 구분 정확도
ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델은 HPV 백신에 대한 소셜미디어 상의 찬반 메시지를 구분하는 데 상당한 정확도를 보여주지만, 특정 메시지 유형과 내용에 따라 정확도에 차이가 있음.
자율 에이전트의 대형 언어 모델 활용에 대한 탐구
대형 언어 모델(LLM)은 자율 에이전트의 성능을 혁신적으로 향상시키고 있으며, 이를 통해 고객 서비스부터 의료 분야까지 다양한 분야에서 활용될 수 있는 잠재력을 보여주고 있다.
인공지능의 지식과 추론: 과학 연구에서의 전문가 창의성 모방
인공지능은 전문가 수준의 창의성을 발휘하여 복잡한 과학 연구 과정을 모방할 수 있다.
AI가 지식 다양성 감소를 초래할 수 있는 문제
AI 기술의 확산은 인간의 지식과 이해의 폭을 좁히는 '지식 붕괴' 현상을 초래할 수 있다.
인공지능 온톨로지: LLM 지원 AI 개념 계층 구축
인공지능 온톨로지(AIO)는 인공지능 개념, 방법론 및 이들의 상호관계를 체계화하여 급변하는 AI 분야를 포괄적으로 다루며, 기술적 및 윤리적 측면을 모두 다룸.
AI 창작물의 진정한 독창성 평가: 혁신의 앵무새들인가?
AI 시스템이 훈련 과정에서 학습한 패턴을 단순히 반복하는 것이 아니라 진정으로 독창적인 아이디어를 생성할 수 있는지 평가한다.
AI 기술 발전에 따른 루머 대응의 새로운 방향: 검색, 식별, 생성
AI 기술 발전으로 인한 허위정보 확산의 문제를 해결하기 위해, 단순한 분류 작업을 넘어 관련 지식을 검색하고 설명을 생성하는 종합적인 루머 대응 프로세스가 필요하다.
AI 기술의 악용 가능성에 대한 기술적 관점
민간 AI 기술의 악용은 국가 및 국제 안보에 심각한 위협을 초래할 수 있다.
인공지능에 대한 신뢰: 진척, 과제 및 미래 방향
인공지능 시스템의 개발, 배치 및 사용에 대한 신뢰를 구축하는 것이 중요하며, 이를 위해서는 기술적, 윤리적, 법적 측면에서의 신뢰성 확보가 필요하다.
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