Diffusionsbasierter lokalisierter Bildstiltransfer mit DiffStyler

DiffStyler ist ein innovativer Ansatz, der die Attribute eines einzelnen Stilziels über LoRA-Training erlernt und den Bildgenerierungsprozess durch Feature- und Aufmerksamkeitseinspritzung steuert. Dieser Ansatz übertrifft die derzeitigen State-of-the-Art-Methoden und erreicht ein besseres Gleichgewicht zwischen der Erhaltung der Inhaltssemantik und der Integration von Stilattributen.