Entwicklung eines Multi-Plattform-Ensemble-Bots zur Erkennung sozialer Bots mit Anwendungen auf die US-Wahlen 2020

Wir entwickeln eine Ensemble-Methode zur Bot-Erkennung, die eine Multi-Plattform-Bot-Erkennungsarchitektur entwirft, um mehrere Probleme entlang der Bot-Erkennungspipeline zu bewältigen: unvollständige Dateneingabe, minimale Merkmalsextraktion, optimierte Klassifikatoren für jedes Datenfeld und Eliminierung der Notwendigkeit eines Schwellenwerts für die Klassifizierungsbestimmung.