Centrala begrepp
SemPLeS framework enhances weakly-supervised semantic segmentation by leveraging CLIP for prompt learning and semantic alignment.
Statistik
이미지 수준의 감독을 사용하여 세분화 모델을 훈련합니다.
SemPLeS 프레임워크는 객체 영역과 대상 객체 범주 간의 의미적 정렬을 향상시킵니다.
표준 벤치마크에서 최첨단 성능을 달성합니다.
Citat
"SemPLeS framework achieves SOTA performance on the standard WSSS benchmarks."
"The proposed SemPLeS framework advances vision-language learning for weakly-supervised semantic segmentation."