Optimiertes Zielerfassungsverfahren mit analogem Strahlformung für monostatische integrierte Sensorik und Kommunikation
Ein optimiertes Verfahren zur Zielerfassung unter Verwendung analoger Strahlformung in monostatischen integrierten Sensorik- und Kommunikationssystemen, das eine effiziente Unterdrückung der Selbstinterferenz und eine verbesserte Zielerfassungsleistung ermöglicht.
Optimierung der gemeinsamen Rechenleistungsauslagerung und Zielverfolgung in ISAC-fähigen UAV-Netzwerken
In diesem Artikel wird eine gemeinsame Optimierung der Rechenleistungsauslagerung und der Zielverfolgung in ISAC-fähigen UAV-Netzwerken untersucht. Dabei wird die Aufgabengröße für die Auslagerung und der Standort des UAV so optimiert, dass die Gesamtberechnungslatenz und der Cramer-Rao-Untergrenzen-Schätzfehler der Geschwindigkeitsschätzung unter Berücksichtigung des UAV-Budgets minimiert werden.
Fundamentale Grenzen der kommunikationsunterstützten Erfassung in ISAC-Systemen
In diesem Papier wird ein neuartiges System namens CAS eingeführt, das Benutzer mit einer Erfassungsfähigkeit jenseits der Sichtlinie ausstattet, indem die Basisstation Informationen über die Ziele erfasst und an die Benutzer überträgt. Die fundamentalen Grenzen der erreichbaren Verzerrung zwischen dem Zustand der Ziele und ihrer Rekonstruktion auf der Benutzerseite werden charakterisiert.
Optimierung der Interferenzreduktion für eine verbesserte Multiziel-Erkennung in ISAC-Systemen
Eine neue Methode zur Optimierung der ISAC-Sendestrahlformung für eine effiziente Zielerkennung, die die Interferenz aus Mehrnutzer-Kommunikation und Sensorik reduziert.
Tiefes Lernen-basierte Kanalschätzung für ein IRS-unterstütztes ISAC-System
Ein tieflernbasierter Schätzrahmen wird entwickelt, um die Sensorik- und Kommunikationskanäle in einem IRS-unterstützten ISAC-System effizient zu schätzen.
Effiziente Verarbeitung und Optimierung der kooperativen Sensorik mit begrenzter Backhaul-Kapazität
Eine fortschrittliche Methode zur Verbesserung der Zielortung durch effiziente Quantisierung und Übertragung der empfangenen Sensorsignale über begrenzte Backhaul-Verbindungen.
Gezielte Vorcodierung für zufällige ISAC-Signale zur Verbesserung der Erfassungsleistung
Zufällige ISAC-Signale erfordern gezielte Vorcodierungsverfahren, um die Erfassungsleistung zu optimieren und gleichzeitig die Kommunikationsanforderungen zu erfüllen.
Informationstheoretische Grenzen der Leistungs-Verzerrungsabwägung in speicherfreien ISAC-Systemen
Die Studie untersucht die informationstheoretischen Grenzen integrierter Sensorik und Kommunikation (ISAC), mit dem Ziel einer gleichzeitig zuverlässigen Kommunikation und präzisen Kanalzustandsschätzung. Es wird ein Modell mit einem zustandsabhängigen diskreten memoryfreien Kanal (SD-DMC) entwickelt, das verschiedene Kausalitätsgrade von Zusatzinformationen am Sender und Empfänger sowie Kanalfeedback berücksichtigt.
Zielgerichtete Mehrfachziel-Erkennung und Leistungsallokation für integrierte Sensorik und Kommunikation in zellfreien Massive-MIMO-Systemen
In diesem Artikel wird ein integriertes Sensorik- und Kommunikationssystem (ISAC) in einem zentralisierten zellfreien Massive-MIMO-Netzwerk für die Zielerkennung untersucht. Es wird ein Maximum-a-posteriori-Verhältnis-Test-Detektor entwickelt, um Ziele in Gegenwart von Clutter zu erkennen. Außerdem wird eine Leistungsallokations-Strategie vorgeschlagen, um das Sensorik-Signal-Rausch-Verhältnis zu maximieren, während die Mindestanforderungen an die Kommunikation erfüllt werden.
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