Regulierung großer Sprachmodelle: Ein Rundtischbericht zur Bewältigung der Herausforderungen

Centrala begrepp

Große Sprachmodelle bergen erhebliche Risiken in Bezug auf Wahrhaftigkeit, Datenschutz und Marktkonzentration. Rechtliche und regulatorische Interventionen sind erforderlich, um diese Probleme anzugehen und die Entwicklung und Nutzung dieser Technologien im Einklang mit demokratischen Werten und Bürgerrechten zu gestalten.

Sammanfattning

Der Bericht fasst die Diskussionen eines Rundtischgesprächs zusammen, das von der NYU School of Law Information Law Institute und dem Center for Democracy & Technology veranstaltet wurde. Experten aus Rechtswissenschaft, Informatik und anderen Disziplinen erörterten, wie Recht und Politik eingesetzt werden können, um einige der größeren gesellschaftlichen Probleme zu bewältigen, die von großen Sprachmodellen (LLMs) ausgehen.
Zu den wichtigsten Erkenntnissen gehören:
Wahrhaftigkeit: LLMs bergen erhebliche Risiken in Bezug auf die Verbreitung von Fehlinformationen und Desinformation. Mögliche Gegenmaßnahmen umfassen die Lenkung von Modellen auf vertrauenswürdige Informationsquellen, die Verbreitung "radioaktiver" Daten, um generierte Inhalte besser erkennbar zu machen, und Investitionen in Medienkompetenz.
Datenschutz: LLMs können Datenschutzrechte auf verschiedene Arten verletzen, z.B. durch die Verwendung privater Daten in Trainingsdaten oder die Reproduktion personenbezogener Informationen in ihren Ausgaben. Technische Ansätze wie Differentielles Lernen und Ausgabefilterung haben Grenzen, sodass neue Regulierungsansätze erforderlich sind, die sich an Kontextintegrität und Einwilligung orientieren.
Marktkonzentration: Der LLM-Markt ist durch erhebliche Konzentration in mehreren Teilmärkten gekennzeichnet, was zu Algorithmus-Monokultur und anderen Wettbewerbsproblemen führen kann. Regulatorische Vorschläge umfassen Meldemechanismen für Nutzer, Verpflichtungen zur Transparenz und Maßnahmen gegen die Monopolisierung.
Insgesamt zeigt der Bericht, dass eine interdisziplinäre Zusammenarbeit zwischen Technologie, Recht und Politik erforderlich ist, um die Risiken großer Sprachmodelle wirksam anzugehen und ihre Entwicklung im Einklang mit demokratischen Werten zu gestalten.

Statistik

"Aufgrund der derzeitigen Knappheit leistungsfähiger Chips befinden sich ein Großteil der effizientesten Chips heute in den Händen einer sehr kleinen Zahl großer Unternehmen."
"Populäre Dienste könnten ihre Modelle durch das Sammeln von Nutzerdaten aus Interaktionen immer weiter verbessern, was den Wettbewerb zusätzlich erschwert."
"Viele der als 'Open Source' bezeichneten Sprachmodelle sind in Wirklichkeit nicht so frei und zugänglich, wie der Begriff suggeriert."

Citat

"Regulierung, die die bereits bestehenden Dynamiken nicht berücksichtigt, läuft Gefahr, ihre Ziele zu verfehlen."
"Die interne Komplexität von Sprachmodellen macht es schwierig, mit Sicherheit zu bestimmen, warum ein Modell eine bestimmte Ausgabe produziert."
"Weder Technologen noch Sozialwissenschaftler oder Experten für Recht und Politik sind allein in der Lage, die potenziellen Schäden von Sprachmodellen zu mindern. Es bedarf einer interdisziplinären Zusammenarbeit."

Viktiga insikter från

Regulating Large Language Models

by Gabriel Nich... på arxiv.org 03-26-2024

https://arxiv.org/pdf/2403.15397.pdf

Djupare frågor

Wie können Regulierungsbehörden sicherstellen, dass neue Vorschriften nicht unbeabsichtigte Folgen haben und bestehende Marktdynamiken nicht weiter verfestigen?

Um sicherzustellen, dass neue Vorschriften keine unbeabsichtigten Folgen haben und bestehende Marktdynamiken nicht weiter verfestigen, müssen Regulierungsbehörden eine sorgfältige und umfassende Herangehensweise an die Regulierung von Sprachmodellen verfolgen. Zunächst sollten sie eine gründliche Folgenabschätzung durchführen, um potenzielle Auswirkungen auf verschiedene Akteure und den Markt im Allgemeinen zu bewerten. Dies würde es ermöglichen, unerwünschte Konsequenzen im Voraus zu identifizieren und entsprechende Maßnahmen zu ergreifen, um diese zu vermeiden.
Darüber hinaus sollten Regulierungsbehörden auf eine interdisziplinäre Zusammenarbeit setzen, um sicherzustellen, dass verschiedene Experten aus Technologie, Recht, Politik und Sozialwissenschaften an der Entwicklung von Vorschriften beteiligt sind. Dies würde dazu beitragen, verschiedene Perspektiven und Fachkenntnisse zu integrieren und sicherzustellen, dass die Vorschriften ausgewogen und effektiv sind.
Ein weiterer wichtiger Aspekt ist die kontinuierliche Überwachung und Evaluierung der implementierten Vorschriften, um sicherzustellen, dass sie die beabsichtigten Ziele erreichen und keine unerwünschten Auswirkungen haben. Regulierungsbehörden sollten flexibel sein und bei Bedarf Anpassungen vornehmen, um auf sich verändernde Marktdynamiken und neue Entwicklungen im Bereich der Sprachmodelle reagieren zu können.

Welche Rolle können Bürgerräte und andere Formen der öffentlichen Beteiligung bei der Entwicklung von Datenschutzstandards für neue Technologien wie Sprachmodelle spielen?

Bürgerräte und andere Formen der öffentlichen Beteiligung können eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung von Datenschutzstandards für neue Technologien wie Sprachmodelle spielen, indem sie die Stimme der Öffentlichkeit in den Regulierungsprozess einbringen. Diese Gremien bieten eine Möglichkeit für Bürgerinnen und Bürger, ihre Anliegen, Bedenken und Perspektiven zu äußern und somit sicherzustellen, dass Datenschutzstandards den Bedürfnissen und Werten der Gesellschaft entsprechen.
Durch die Einbeziehung von Bürgerräten können Regulierungsbehörden ein breiteres Spektrum an Meinungen und Erfahrungen berücksichtigen, was zu einer ausgewogeneren und demokratischeren Entscheidungsfindung führt. Bürgerräte können auch dazu beitragen, das Vertrauen der Öffentlichkeit in den Regulierungsprozess zu stärken, da sie Transparenz und Partizipation fördern.
Darüber hinaus können Bürgerräte als Mechanismus dienen, um die Auswirkungen von Datenschutzstandards auf verschiedene Bevölkerungsgruppen zu berücksichtigen und sicherzustellen, dass die Standards gerecht und inklusiv sind. Indem sie die Interessen und Bedenken der Bürgerinnen und Bürger in den Mittelpunkt stellen, können Bürgerräte dazu beitragen, Datenschutzstandards zu entwickeln, die den gesellschaftlichen Anforderungen gerecht werden.

Inwiefern könnten Fortschritte in der Kausalitätsforschung zu einem besseren Verständnis der inneren Funktionsweise von Sprachmodellen beitragen und neue Möglichkeiten für deren Regulierung eröffnen?

Fortschritte in der Kausalitätsforschung könnten zu einem tieferen Verständnis der inneren Funktionsweise von Sprachmodellen beitragen, indem sie helfen, die Ursachen-Wirkungs-Beziehungen innerhalb dieser komplexen Systeme zu identifizieren. Durch die Untersuchung von Kausalitäten könnten Forscher und Regulierungsbehörden besser verstehen, warum Sprachmodelle bestimmte Ausgaben erzeugen und wie diese Ausgaben zustande kommen.
Ein verbessertes Verständnis der Kausalitäten in Sprachmodellen könnte es ermöglichen, gezieltere und effektivere Regulierungsmaßnahmen zu entwickeln, um unerwünschte Auswirkungen wie Diskriminierung, Datenschutzverletzungen oder Verbreitung von Fehlinformationen zu verhindern. Indem Regulierungsbehörden die zugrunde liegenden Ursachen für problematische Verhaltensweisen von Sprachmodellen identifizieren, können sie präventive Maßnahmen ergreifen, um diese Probleme zu adressieren.
Darüber hinaus könnten Fortschritte in der Kausalitätsforschung dazu beitragen, neue Ansätze für die Regulierung von Sprachmodellen zu entwickeln, die auf einem fundierten Verständnis der Mechanismen basieren, die ihr Verhalten beeinflussen. Dies könnte zu innovativen Regulierungsstrategien führen, die effektiver sind und besser auf die spezifischen Herausforderungen im Umgang mit Sprachmodellen eingehen.