Die Studie bietet eine detaillierte Fallstudie, die den Nutzen des NIST AI RMF beim Identifizieren und Mindern von
Risiken demonstriert, die bei diesen Technologien ansonsten unbemerkt bleiben könnten. Unser Hauptziel ist es,
eine umfassende Risikomanagementstrategie zu entwickeln, die die Praxis der verantwortungsvollen KI-Nutzung auf
praktikable und skalierbare Weise vorantreibt. Wir schlagen einen sechsstufigen Prozess vor, der auf die
spezifischen Herausforderungen von Überwachungstechnologie zugeschnitten ist und darauf abzielt, eine
systematischere und effektivere Risikomanagementpraxis zu ermöglichen. Dieser Prozess betont die kontinuierliche
Bewertung und Verbesserung, um Unternehmen dabei zu unterstützen, KI-bezogene Risiken robuster zu managen
und die ethische und verantwortungsvolle Bereitstellung von KI-Systemen sicherzustellen. Darüber hinaus deckt
unsere Analyse kritische Lücken im derzeitigen Rahmen des NIST AI RMF auf, insbesondere in Bezug auf seine
Anwendung auf Überwachungstechnologien. Diese Erkenntnisse tragen zur sich entwickelnden Diskussion über KI-
Governance und Risikomanagement bei und heben Bereiche für zukünftige Verfeinerungen und Entwicklungen in
Frameworks wie dem NIST AI RMF hervor.
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