Centrala begrepp
本稿では、多変量データセットから因果関係を推定する際に、従来の手法では困難であった、データと整合する因果順序の信頼集合を構築する新しい手法を提案する。この信頼集合は、因果関係の特定、因果効果の信頼区間の算出、祖先関係の部分集合/上位集合の特定など、様々な因果推論タスクに活用できる。
Sammanfattning
因果順序の信頼集合: 概要
本稿は、Wang, Kolar, Drtonによる"Confidence Sets for Causal Orderings"と題された研究論文の概要です。
因果関係の推定は、科学的探求や介入によるシステム変化の予測において重要。
ランダム化比較試験が不可能な場合、観測データから因果モデルを推定する因果探索手法が有用となる。
従来の頻度主義的な因果探索手法は、単一の因果モデルまたは等価クラスの点推定に焦点を当てており、信頼区間などの不確実性 quantification が不足していた。
本稿は、データと矛盾しない因果順序の信頼集合を構築する手法を提案する。
この信頼集合は、因果関係の特定、因果効果の信頼区間の算出、祖先関係の部分集合/上位集合の特定など、様々な因果推論タスクに活用できる。