Centrala begrepp
Kirchhoff-Migration ist eine effektive Technik zur Identifizierung von Objekten in inversen Streuproblemen.
Sammanfattning
Standalone Note here
Die Studie untersucht die Anwendbarkeit der Kirchhoff-Migration (KM) für die schnelle Identifizierung unbekannter Objekte in inversen Streuproblemen.
KM basiert auf einer einheitlich konvergenten unendlichen Reihe von Besselfunktionen erster Art.
Numerische Simulationen mit dem experimentellen Fresnel-Datensatz zeigen theoretische Ergebnisse.
KM wurde erfolgreich in verschiedenen Bereichen wie Radarbildgebung und Terahertz-Bildgebung angewendet.
Die eindeutige Bestimmung von Objekten mit KM basiert auf der Struktur der Bildfunktion.
Die Studie zeigt, dass KM effektiv ist, auch wenn nicht alle Elemente der MSR-Matrix verfügbar sind.
Theoretische Grundlagen und eindeutige Bestimmung von Objekten werden durch Simulationsergebnisse bestätigt.
Die Anwendbarkeit von KM mit experimentellen Daten wird untersucht.
Simulationsergebnisse zeigen die Effektivität von KM bei der Erkennung kleiner Objekte.
Die Studie schließt mit dem Fazit, dass KM eine effektive Methode zur Erkennung kleiner Objekte ist.
Statistik
Numerische Simulationen wurden mit dem experimentellen Fresnel-Datensatz durchgeführt.
Die Permittivität der Objekte wurde als εs = 3 ± 0.3 angenommen.
Es wurden 49 statt 72 gestreute Felder gemessen.
Citat
"Kirchhoff-Migration ist eine vielversprechende nicht-iterative Technik zur Bestimmung von Objekten in inversen Streuproblemen."
"Die eindeutige Bestimmung von Objekten mit Kirchhoff-Migration basiert auf der Struktur der Bildfunktion."