Effiziente Pseudo-Labeling-Strategie für probeneffizientes semi-überwachtes extraktives Zusammenfassen
Eine prompt-basierte Pseudo-Labeling-Strategie mit LLMs, die genauere Pseudo-Labels auswählt als die alleinige Verwendung der Klassifikatorwahrscheinlichkeiten.
Effiziente Codierung von Wasserzeichen für die Injektion von Mehrbit-Informationen in Große Sprachmodelle
Eine neue Methode zur Injektion von Mehrbit-Informationen als Wasserzeichen in Texte, die von Großen Sprachmodellen generiert werden, um die Herkunft des Textes nachverfolgen zu können.
Erweiterung der Textentgiftung mit Parallelkorpora auf neue Sprachen
Durch die Erweiterung der ParaDetox-Pipeline auf mehrere Sprachen können nun Parallelkorpora für die Textentgiftung in verschiedenen Sprachen automatisch erstellt werden, was zu deutlich besseren Ergebnissen bei der Textentgiftung führt.
Können große Sprachmodelle (oder Menschen) Text destillieren?
Große Sprachmodelle und Menschen haben Schwierigkeiten, Sentiment aus Texten zu entfernen, ohne dabei andere relevante Informationen zu verlieren.
Ein auf Entropie basiertes Textwasserzeichen-Erkennungsverfahren
Ein auf Entropie basiertes Verfahren zur genaueren Erkennung von Textwasserzeichen, insbesondere in Texten mit niedriger Entropie.
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