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insikt - UAV-unterstütztes Mobile Edge Computing
Effiziente Ressourcenallokation, Aufgabenoffload und Trajektoriensteuerung für UAV-unterstützte Mobile Edge Computing Systeme
Ein zweistufiger Optimierungsansatz zur Maximierung der Systemleistung durch optimale Ressourcenallokation, Aufgabenoffload und Trajektoriensteuerung in UAV-unterstützten MEC-Systemen.
Effiziente Ressourcenzuweisung, Aufgabenoffload und Trajektoriensteuerung für UAV-unterstützte Mobile Edge Computing-Systeme
Ein hierarchisches Architekturkonzept und ein zweistufiger Optimierungsansatz werden vorgestellt, um die Herausforderungen der begrenzten Rechenressourcen, der Heterogenität zwischen Mobilgeräten und Edge-Servern sowie der Dynamik von Mobilität und Aufgabenverteilung in UAV-unterstützten Mobile Edge Computing-Systemen zu adressieren.
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