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クロスモーダル知識蒸留フレームワーク(LLaTA)
LLMsを使った時系列予測のためのクロスモーダル知識蒸留による事前学習LLMsの取り扱い
事前学習LLMsの潜在能力を引き出す新しい方法を提案し、時系列予測モデルの性能と汎化能力を向上させる。
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