ヘテロジニアスなテーブルデータのクラスター分析と合成データ生成のための新しいアルゴリズムを提案する。MMM (Madras Mixture Model) は、カテゴリカルデータと数値データの混在したデータセットでも優れたクラスター分析性能を示す。MMMSynth は、MMM を基に開発された合成データ生成アルゴリズムで、既存手法と比べて優れた性能を発揮する。