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マルチタスク学習、レコメンデーションシステム、勾配調整
GradCraft:包括的な勾配調整によるマルチタスクレコメンデーションの向上
レコメンデーションシステムにおけるマルチタスク学習の課題である、タスク間の勾配不均衡を解消するために、勾配のノルム調整と包括的な方向調整を連続的に行うGradCraftを提案する。
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