新しい特徴マップ強化フレームワーク「RS-FME-SwinT」: カスタマイズされたSwinTと残差学習、空間CNNを統合し、モンキーポックス診断に活用

提案するRS-FME-SwinTは、カスタマイズされたSwinTと残差学習、空間CNNを統合することで、モンキーポックス診断のための多様な特徴を効果的に学習する。