多クラス分類を通じた個人向けレシピ推薦の向上

本論文は、多様な料理嗜好に対応した個人向けレシピ推薦の課題に取り組む。アソシエーション分析と分類を活用し、レシピと食材の複雑な関係性を捉えることで、より精度の高い個人向けの推薦を実現する。