通過格拉斯曼學習和唐納森算法獲得卡拉比-丘度量

本文回顧並探討了機器學習方法在計算卡拉比-丘度量（特別是里奇平坦度量）方面的優缺點，並提出了一種基於格拉斯曼流形梯度下降的新方法，以識別用於計算度量的有效截面子空間，並結合唐納森算法和h矩陣學習來逼近里奇平坦度量。