大規模言語モデルにおける記憶されたデータの局在化は本当に可能か - 2つのベンチマークによる検証

大規模言語モデルは事前学習データから多くの情報を記憶するが、その記憶されたデータを特定の部分に局在化することは難しい。本研究では2つのベンチマークを提案し、5つの局在化手法の性能を評価した。