複雑なシステムにおける重要な変動を特定するための実用的かつ一般的な方法を提案し、機械学習を使用して情報を分解することで、マイクロおよびマクロスケールの構造の接続を研究する。
高速メビウス変換は、偏情報分解（PID）と統合情報分解（ΦID）の計算コストを大幅に削減する新しい代数的アプローチであり、大規模なシステムにおける情報分解を可能にする。
