時系列データ解析のための動的プロセス不確定性を持つPathspace Kalmanフィルタ

時系列データ全体を入力として受け取り、動的にプロセス不確定性を更新することで、データと内部モデルの不一致を検出し、時系列全体の推定精度を向上させる。