深層学習の持続可能性を高めるためのAutoMLの活用

深層シフトニューラルネットワーク(DSNN)の性能を最大限に引き出し、同時に消費エネルギーを最小化するための、マルチフィデリティとマルチ目的の最適化手法を提案する。