探討資料錯誤對軟體工程中深度學習模型的影響

訓練資料中的錯誤，例如標籤雜訊、類別不平衡、資料過時和預處理錯誤，會對深度學習模型的訓練行為產生重大影響，導致模型效能降低、不穩定和不可靠。