本稿では、信頼性の低い基準時点の問題を克服するために、潜在的な疾患年齢を用いた新しい統合モデリングアプローチを提案し、神経変性疾患の予測と個別化治療戦略への道を拓く。
本稿では、最適輸送の概念を活用した、スケーラブルで解釈可能な疾患進行モデルである変分イベントベースモデル（vEBM）を提案する。vEBMは、従来の手法に比べて大幅に高速な推論を可能にし、疾患進行におけるイベントの順序とタイミングに関する詳細な洞察を提供する。
