バイアスと公平性に関するNLPの調査 - 言語モデルのバイアスと除去がトキシシティ検出の公平性に与える影響の検討

言語モデルのバイアスが、トキシシティ検出タスクの公平性に強い影響を及ぼすことが示された。特に、オーバーアンプリフィケーションバイアスの除去が、トキシシティ検出の公平性を大幅に改善することが明らかになった。