本稿では、従来のグローバーのアルゴリズムを拡張し、複数の部分的なオラクル関数を用いることで、量子探索を高速化できる新しいアルゴリズムを提案する。
本稿では、巡回セールスマン問題(TSP)を効率的に解決するための新しい2段階量子探索(TSQS)アルゴリズムを提案する。本アルゴリズムは、従来の量子探索アルゴリズムが抱えていた、実行可能なすべての解の重ね合わせ状態の準備に必要な計算量の課題を、HOBO符号化を用いることで解決し、量子回路上でTSPを効率的に解決する。
構造化された量子探索アルゴリズムは、ランダムなk-SAT問題に対する効率的な解決策を提供する。