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insikt - 量子最適化
量子最適化における課題と機会：包括的な調査
量子コンピューティングは、古典的な最適化手法では解決困難な問題に対して、新しい解決策と効率的なアプローチを提供する可能性を秘めている。
127量子ビットゲートモデルIBM量子コンピューターを用いた量子最適化は、非自明な二値最適化問題において量子アニーラーよりも優れた性能を発揮
ゲートモデル量子コンピューターを用いた新しい量子ソルバーは、最大127量子ビットの二値最適化問題に対し、量子アニーラーを含む従来のどの量子ソルバーよりも優れた性能を示し、Max-Cut問題と高次スピングラスモデルの両方において、従来の量子ソルバーや古典的なヒューリスティックソルバーを上回る結果を達成した。
大域的に駆動された中性原子配列を用いた量子最適化：サイト依存のレーザー調整を必要としない新しいアプローチ
本稿では、サイト依存のレーザー調整を必要としない、大域的に駆動されたリュードベリ原子配列を用いた、スケーラブルな量子最適化のための新しいエンコーディングスキームを提案する。
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