提出了一種名為DeTPP的新方法,利用物件偵測技術來提高長期事件預測的準確性和多樣性。
準確預測給定時間範圍內的多個未來事件對金融、零售、社交網絡和醫療保健應用程式至關重要。本文提出了一種新的評估方法Temporal mAP (T-mAP)，以克服現有長期評估指標的局限性。我們的實驗表明，具有強大的下一個事件預測準確性的模型可能會產生較差的長期預測，反之亦然，這表明需要為每個任務開發專門的方法。
