UAV에서 캡처한 자연 환경의 감자 작물 이미지를 분류하기 위한 혁신적인 딥러닝 프레임워크를 제안합니다. 이 프레임워크는 사전 학습된 네트워크와 맞춤형 레이어의 시너지 효과를 활용하여 성능을 향상시키며, Grad-CAM을 통해 모델의 설명 가능성을 높입니다.
